Tiger Analytics is an advanced analytics consulting firm. We are the trusted analytics partner for several Fortune 100 companies, enabling them to generate business value from data. Our consultants bring deep expertise in Data Science, Machine Learning, and AI. Our business value and leadership have been recognized by various market research firms, including Forrester and Gartner.

We are looking for a motivated and passionate Machine Learning Engineers for our team.

Job Description:

As a Senior ML OPS Engineer, you will be joining a team of experienced Machine Learning Engineers that support, build, and enable Machine capabilities across the organization. You will work closely with internal customers and infrastructure teams to build our next generation data science workbench and ML platform and products. You will be able to further expand your knowledge and develop your expertise in modern Machine Learning frameworks, libraries and technologies while working closely with internal stakeholders to understand the evolving business needs. If you have a penchant for creative solutions and enjoy working in a hands-on, collaborative environment, then this role is for you.

Requirements

What you'll do in the role:

Хто ми?

SupportYourApp — міжнародна Intelligent Support-as-a-Service компанія, що надає послуги аутсорсингу бізнес-процесів для інших ІТ-компаній по всьому світу (технічна та користувацька підтримка, сервіси для покращення досвіду користувачів) вже протягом 15 років. Наразі в нашій міжнародній команді 1500+ фахівців.

Ми надаємо послуги по всьому світу, підтримуючи клієнтів 60-ма мовами, співпрацюємо з такими лідерами як MasterCard, Calm та MacPaw, маємо міжнародні хаби, а також розробляємо такі інноваційні продукти, як Quidget  — щоб робити клієнтський досвід кращим кожного дня.

Про позицію:

Ми шукаємо досвідченого DevOps інженера до нашої Infrastructure команди, що допоможе підтримувати інфраструктуру на найвищому рівні. Маєш від 3 років досвіду у системному чи мережевому адмініструванні та бажаєш стати частиною міжнародної команди? Тоді ми чекаємо саме на тебе!

Звучить цікаво? Далі більше 💛

Що ти будеш робити:

Хто ми?

SupportYourApp — міжнародна Intelligent Support-as-a-Service компанія, що надає послуги аутсорсингу бізнес-процесів для інших ІТ-компаній по всьому світу (технічна та користувацька підтримка, сервіси для покращення досвіду користувачів) вже протягом 15 років. Наразі в нашій міжнародній команді 1500+ фахівців.

Ми надаємо послуги по всьому світу, підтримуючи клієнтів 60-ма мовами, співпрацюємо з такими лідерами як MasterCard, Calm та MacPaw, маємо міжнародні хаби, а також розробляємо такі інноваційні продукти, як Quidget  — щоб робити клієнтський досвід кращим кожного дня.

Про позицію:

Ми шукаємо досвідченого DevOps інженера до нашої Infrastructure команди, що допоможе підтримувати інфраструктуру на найвищому рівні. Маєш від 3 років досвіду у системному чи мережевому адмініструванні та бажаєш стати частиною міжнародної команди? Тоді ми чекаємо саме на тебе!

Звучить цікаво? Далі більше 💛

Що ти будеш робити:

Tiger Analytics is a fast-growing advanced analytics consulting firm. Our consultants bring deep expertise in Data Science, Machine Learning and AI. We are the trusted analytics partner for several Fortune 100 companies, enabling them to generate business value from data. Our business value and leadership has been recognized by various market research firms, including Forrester and Gartner. We are looking for top-notch talent as we continue to build the best analytics global consulting team in the world.

We are seeking an experienced Data Engineer to join our team, specifically focused on building scalable Generative AI architectures within the AWS ecosystem. You will architect the data foundations that power LLMs and autonomous agents for our Fortune 500 partners.

Requirements

• Experience: 8-12 years in Data Engineering with a heavy focus on the AWS Cloud stack.

• AWS Expertise: Deep hands-on experience with Glue, Athena, EMR, and Redshift.

• AI/ML Tools: Proficiency in LangChain or LlamaIndex integrated with AWS services to handle unstructured data (text, images, PDFs).

• DevOps & IAC: Experience deploying infrastructure using AWS CDK or Terraform.

• Core Skills: Advanced SQL, Python and PySpark skills tailored for distributed processing on AWS.

Benefits

Tiger Analytics is looking for experienced Machine Learning Engineers to join our fast-growing advanced analytics consulting firm. Our employees bring deep expertise in Machine Learning, Data Science, and AI. We are the trusted analytics partner for multiple Fortune 500 companies, enabling them to generate business value from data. Our business value and leadership has been recognized by various market research firms, including Forrester and Gartner.

We are looking for top-notch talent as we continue to build the best global analytics consulting team in the world. You will be responsible for:

• ML Engineer with 5-7 years of IT experience.
• Pipeline Training Models, Building, Deployment, Testing, and Monitoring using AWS SageMaker, AWS CFT, AWS CodePipeline, Lambda, etc.
• Develop Airflow DAGs to run training and scoring pipelines
• Develop a Testing framework with Pytest
• Implement monitoring solution with homebrew solution using Lambda and Dash
• Develop Data Quality solutions potentially leveraging Great Expectations.

Requirements

Azumo is currently looking for a highly motivated Cloud DevOps Engineer to develop and maintain cloud infrastructure for next-generation web, mobile, and IoT Applications. The position is FULLY REMOTE based in Latin America. Professional English proficiency (B2/C1)

IT Infrastructure Management:

● Provisioning of infrastructure components for supporting business services

● Developing, configuring, and deploying tools to be used by SRE/DevOps teams

● Developing and maintenance of system documentation

● Change Management: Determining and validating new features and updates for the

managed infrastructure Site Availability, Reliability and Serviceability

● Handling support escalation issues and incident reviews

● Availability and Performance Monitoring

● Service Recovery and Emergency Response

● Capacity Planning

● Automated Infrastructure Provisioning (Infrastructure as Code) DevOps

● Creation and maintenance of CI/CD pipelines

● Creation and maintenance of Docker images

● Creation and maintenance of automation scripts

● Support to developers and QA teams during the software lifecycle process

● Deploy applications to production and non-production environments

The Cloud DevOps Engineer will be based in Latin America. Compensation is commensurate with experience and candidate potential.